MNIST 셋을 기준으로 말해보면
학습을 끝냈고 ‘1’의 이미지를 예측하게 했다고 해보자.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
0.7 | 0.05 | 0.01 | 0.05 | 0.1 | 0.02 | 0.05 | 0.01 | 0.01 |
다음과 같이 softmax값이 나왔다고 할 때,
Top-1 Accuracy는 값이 가장 높은 1에 해당하고 이는 정확히 예측했다고 할 수 있다.
근데 만약 예측해야할 값이 5였을 경우 예측을 실패한 것.
Top-5 Accuracy는 예측 값이 5라고 했을 때 정확도가 높은 상위 5개에 포함되므로 예측 성공.
예측 값이 9라면 상위 5개에 못들어가므로 실패인 것.