👨🏿‍💻

MongoDB (with Atlas)

카테고리

M&A

세부 카테고리

환경

boostcamp

작성 상태

앞선 내용

이어지는 내용

파일

MongoDB

MongoDB는 NoSQL의 한 종류로 가장 큰 특징은 데이터를 json 형식으로 저장을 한다는 점이다.

데이터 구조가 유동적으로 바뀔 가능성이 크거나

json을 활용하여 관리하는 것이 편하다면 효과적으로 사용 가능하다.

(사실 실제 저장 형태는 bson의 형태인데 이는 json을 binary형태로 저장한 것이다)

MongoDB Atlas 로 DB server 만들기

이는 하나의 DB 서버라고 생각하면 된다.

여기서 하나의 DB 프로젝트 서버를 cluster 라고한다.

위에는 HEY-I라는 cluster가 이미 하나 생성된 상태이고 새롭게 만들고 싶으면 우측 상단의 create를 통해 만들 수 있다.

다음과 같은 페이지가 뜨는데 상단 3개의 카테고리 중에 Shared 로 설정한 다음 사용할 Cloud를 정해준다.

Cluster tier, setting 등 그 이외의 설정을 바꾸면 추가 비용이 들어가니 Cluster name만 바꿔주고 기본 설정으로 냅둔다.

(HEY-I 프로젝트에선 Google Cloud를 사용함)

그렇게 만들면 아까 화면과 같은 페이지가 뜨는데 여기서 원하는 Cluster 칸에 보면 빨간 박스 부분의 Connect 버튼이 있는데 해당 버튼을 누른다.

다음과 같은 창이 뜨는데 해당 서버 클러스터에 접근하기 위한 여러 가지 방법이 뜨는데 이중에서 MongoDB Compass라는 툴을 이용했다.

MongoDB Compass를 누르면 다음과 같이 뜨는데 여기서 설치된 MongoDB Compass를 확인해주고 아래의 주소를 복사한다.

그런 다음 MongoDB Compass로 넘어와서 New connection을 한다음

URI 부분에 복사한 주소를 붙여넣고 아래 mongodb+srv 를 눌러준다.

그러고 connect를 누르면 Compass를 통해 Atlas 사용이 가능하다.

외부 IP에서 접근

서빙 프로젝트를 하게 된다면 로컬환경에서만 접근해서는 한계점이 있기 때문에 외부 서버에서 접근을 할 수 있게 설정을 해주어야 한다.

다시 Atlas 페이지로 돌아와서 우측의 Network Access 설정으로 들어가서 ADD IP ADDRESS를 통해 원하는 IP주소를 넣어주면 된다.

MongoDB Compass

이는 데이터 베이스를 관리하기 위한 GUI툴이다.

MongoDB의 구조는 RDBMS와 비교하였을 때 아래와 같다.

HEY-I 프로젝트를 예로 들어서 설명하면

Database - heyi

Collections - pose, face recognition

Documents - 특정 Collection의 하위 분류에 속한 데이터 (위 이미지에서 id, name, frame, video, anno 값이 들어간 하나의 데이터)

Fields - 하나의 데이터 안의 id, name, frame 등의 정보들

데이터를 하나 넣어보고 싶다면 아래의 코드를 실행하면 된다.

from pymongo import MongoClient

# 방법1 - URI
mongodb_URI = "--"
client = MongoClient(mongodb_URI)

# 방법2 - HOST, PORT
# client = MongoClient(host='localhost', port=27017)

db = client['pose_db'

data = {'name' : 'aaaaaaaa',
        'frame#' : 'eqwqweeqwweqew',
        'video' : '2',
        'anno':'[1,2,3,4,5]'}

dpInsert = db.pose.insert_one(data)
Python
복사