Object Detection
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객체 탐지 : 디지털 이미지 및 비디오 내에서 유의미한 특정 객체를 감지하는 작업을 합니다.
이러한 object detection은 Image retrieval(이미지 검색), Image annotation(이미지 주석), Face detection(얼굴 인식), Video Tracking(비디오 추적) 등 다양한 분야의 문제를 해결하기 위해 사용됩니다.
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주요 논문
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YOLO
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RCNN
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모델 발전 흐름도
Segmentation
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입력 이미지 상의 공간, 객체를 픽셀단위로 분할해서 라벨링하는 작업
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주요 논문
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Mask RCNN
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U-Net
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GAN
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생산적 적대 신경망 : 비지도 학습으로 이루어지며 서로 피드백을 주고 받는 두개의 network 사이에서 새로운 이미지를 만들어내는 신경망
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ex) 사람 얼굴을 디지니 캐릭터 처럼 만들기
GAN 모델 발전 흐름
Image Classification
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이미지 분류 : 거의 모든 분야의 근본이 되는 부분. 주로 detection, gan 등등.. 에 사용되는 network model에 대해 학습.
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주요 모델
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VGG
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ResNet
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MobileNet
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3D reconstruction
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2D 이미지들을 통해 물체의 이미지나 형상을 복원하는 작업을 의미합니다
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최근에 딥러닝을 활용한 기술들이 많이 나오고 있습니다